autoscriber
KI Dokumentation
Eindhoven & Amsterdam, Niederlande
Dieses Profil wurde automatisch aus öffentlichen Quellen zusammengestellt und ggf. noch nicht vom Unternehmen bestätigt. Alle Angaben ohne Gewähr.
Über das Unternehmen
Autoscriber ist eine innovative KI-Lösung, die ursprünglich aus dem CAIRElab des Leiden University Medical Center (LUMC) hervorgegangen ist. Die Software nutzt Natural Language Processing (NLP), um Arzt-Patienten-Gespräche in Echtzeit mitzuhören und automatisch in strukturierte medizinische Notizen umzuwandeln. Ziel ist es, die administrative Last während des Konsults zu eliminieren, sodass der Fokus vollständig auf dem Patienten liegen kann.
Kernfunktionen
- Echtzeit-Transkription & Extraktion: Wandelt das gesprochene Wort sofort in medizinische Fachsprache um
- Strukturierte Dokumentation (SOEP): Automatische Sortierung der Informationen in Subjektiv, Objektiv, Beurteilung (Einschätzung) und Plan
- Spezialisierung: Templates für verschiedene Fachrichtungen (Kardiologie, Onkologie, Psychiatrie etc.)
- Validierungsschleife: Der Arzt prüft und bestätigt die KI-generierten Texte, bevor sie final gespeichert werden
- Multilingual: Optimiert für Deutsch, Englisch, Niederländisch und Französisch
Vorteile für Ihre Praxis
- Massive Zeitersparnis: Bis zu 60% weniger Zeitaufwand für die Nachbereitung von Konsultationen
- Höhere Dokumentationsqualität: Vollständigere Berichte, da Details nicht mehr aus dem Gedächtnis nachgetragen werden müssen
- Verbesserte Arzt-Patienten-Beziehung: Kein Tippen während des Gesprächs; Blickkontakt bleibt bestehen
MFA-Entlastungsgrad
Wie sehr entlastet autoscriber Ihr Praxisteam? Diese Angaben werden in Kürze vom Hersteller ergänzt.
PVS-Integrationen & Schnittstellen
Welche Praxisverwaltungssysteme und APIs autoscriber unterstützt, wird in Kürze vom Hersteller ergänzt.
Datenschutz & Sicherheit
Serverstandort, Sicherheitsstandards und TI-Anbindung werden in Kürze vom Hersteller ergänzt.
Kosten & Kündigungsfrist
Preismodell
Jährliche Lizenzen pro Nutzer (auf Anfrage)
Testphase
Kostenlos testen
Einrichtung
Implementierungszeitraum ca. 20-32 Wochen für große klinische Strukturen; für kleinere Setups schneller via Web-App
Kündigungsfrist
Jährliche Lizenzverträge (Details auf Anfrage)
Zielgruppen & Fachrichtungen
MediMeets Podcast
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